クラウドを待たずに現場で即断するエッジコンピューティング

もしあなたが自動運転の車に乗っていて、目の前に子供が飛び出してきたら、その車にどう反応してほしいですか？もちろん、あの、瞬時にブレーキをかけてほしいですよね。 ええ、もちろんです。それはもう考えるまでもありません。 ですよね。でもここで一つ、ちょっと想像してみてほしいんですけど、もし車がその判断のたびに一回一回、遠くのクラウドサーバーへ映像を送って「どうしましょうか？」とお伺いを立てていたら、どうなるでしょう？ いやー、もう間に合わないですよね。悲劇が起きます。間に合わない。 ええ。光の速さでもやっぱり物理的な距離があると通信には遅延が出ますから。まさにその「待てない」っていうこの根本的な問題を解決するのが今日のテーマ、エッジコンピューティングなんです。 はい。すごく簡単に言うと、現場、つまりエッジでコンピューターが自分で判断するっていう考え方ですよね。その通りです。 まずその「エッジ」という言葉なんですけど、文字通り「端っこ」とか「縁」を意味します。端っこですか？ええ。データが生まれる場所、 例えばさっきの自動運転車とか、皆さんがお持ちのスマートフォンとか、ユーザーの本当にすぐ近くを指すんですね。なるほど。なので、エッジコンピューティングっていうのはデータを全部遠くのクラウドに送るんじゃなくて、 そのデータの発生源の近く、つまりエッジで分散処理する技術のことなんです。ああ、なるほど。具体例で考えると、例えば防犯カメラなんて分かりやすいかもしれないですね。そうですね。 24時間ずっと撮っている高画質の映像を全部クラウドに送っていたら、もう通信回線がパンクしちゃいますよね。間違いないですね。そこでエッジの出番というわけです。 と言うと？カメラ自体とか、あるいはその近くに置いた小さなサーバーが、まず映像を解析するんです。はいはい。 そして、何も起きていない平常時の映像は送らずに、人が映ったとか、何か異常な動きがあったっていう意味のある情報だけを選んでクラウドに送る。 ああ、賢いですね。ええ。現場でデータの選別をやっているわけです。今お話を聞いていて思ったんですけど、なんかこれって会社組織に似てませんか？ ほう、会社組織ですか。ええ。現場の緊急な判断は優秀な支店長に任せて、即断即決してもらう。で、本社にいる社長は上がってきた重要な報告だけを見て、全体の戦略を考えるみたいな。 ああ、その比喩はすごく的確ですね。面白いです。そうですか。まさにその通りで、現場の支店長がエッジ、本社の社長がクラウド。 この役割分担こそがエッジコンピューティングの、まあ核心なんですよ。なるほど。そして、この役割分担がもたらす大きなメリットが実は二つあります。ほう。 一つはもう冒頭の例でわかる通り、「低遅延」です。低遅延。ええ。物理的な距離が短いので、反応がもう圧倒的に速くなる。 なるほど。自動運転みたいに一瞬を争う場面では、もう絶対条件ですもんね。その通りです。そしてもう一つが、ホストさんがさっき防犯カメラの例で気づいた点です。 あ、データを送る量が減るっていうことですか？まさに。それが二つ目のメリット、「通信帯域の削減」です。通信帯域の削減。 はい。必要なデータだけを送るので、ネットワーク全体の負担を劇的に減らせるんですね。IoTの時代にはこれが非常に重要になってきます。 なるほどなあ。これってつまり、現場での判断が早くて、しかもネットワークにも優しいと。いや、それは賢いですね。 でもそれって、各デバイス、つまり支店長がすごく高性能じゃなきゃいけないってことじゃないですか？素晴らしいご指摘です。コストとか管理とか、なんかすごく大変になりそうな気もするんですけど。 ええ、それこそがまさにエッジコンピューティングのこれからの課題であり、進化のポイントなんです。無数にいる支店長をどうやって安全に、効率的に管理していくのか。これは大きなテーマですね。 うーん。ただ、この役割分担が意味するのは単なる技術的な効率化だけじゃないんです。インターネットの重心そのものが中央集権的なクラウドから、 私たちの身の回りにある無数のデバイスへと分散していく。そういう大きなパラダイムシフトの始まりとも言えるわけです。 ということは、今回の話をまとめると。まずエッジコンピューティングとは、デバイスの近くでデータを処理する仕組み。はい。 そしてメリットは、反応が早い「低遅延」と、通信量を減らせる「帯域削減」。ええ。 そしてそれは、もしかしたらインターネットのあり方そのものを変えるかもしれない、ということですね。ええ、その通りです。 では最後に、リスナーの皆さんと一緒に少し考えてみたいと思います。お願いします。現場、つまりエッジで判断が早くて賢くなるのはもちろん素晴らしいことです。 では、自動運転の車から工場のロボットまで、もしエッジで行われる瞬時の判断の重要性がこれからますます増えていくとしたら、私たちはその無数に散らばる現場の判断の正しさや安全性を今後どうやって信頼し、管理していくべきなんでしょうか？